如今，人工智能(AI)能够做很多不同的事情。机器可以酿造新的啤酒，编写电影，模仿声音，检测癌症，在难以置信的复杂游戏中打败人类。现在，一种新的人工智能已经知道如何乘坐地铁。
在一项新的研究中，谷歌的DeepMind的人工智能研究人员报告称，他们已经开发了一种机器学习模型，他们称之为可微分神经计算机。它结合了计算机处理复杂数据的能力和神经网络的机器学习能力。这个系统既有记忆能力，可以进行推理和回忆事实，也有从以前的经验中学习的能力。
在其他实验中，他们证明了它的能力，让它处理一项甚至对人来说都很难的任务:它必须在一个陌生的地铁系统中规划出最佳路线——在这个例子中，是伦敦地铁。
由于它的内存能力，它可以通过这样一个地图系统来推理，使用它对其他地图的了解。在这种情况下，人工智能系统首先在一系列图形上进行训练，在这些图形上，它必须遍历某些路线，并找到点之间的最短路线。在完成100万个样本的训练后，该算法对这类问题的准确率达到了98.8%。
与以前的系统不同，这个系统不需要手动编程。相反，我们可以通过例子或反复试验来训练它完成任务。它可以学习理解图中的关系，比如地铁地图或家谱，并找到共同的联系。
DeepMind希望进一步开发这种类型的人工智能，以解决更复杂的机器学习任务，如语言处理或认知映射。
